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OthmanAdi/planning-with-files

⭐ 20,746  ·  #1  ·  Python

Claude Code skill implementing Manus-style persistent markdown planning — the workflow pattern behind the $2B acquisition.

Python adal agent-skills antigravity Skill

项目分析

🎯 定位Agent 能力增强
💡 核心价值为 AI 编码 Agent 提供标准化的 Skills 和 Prompt 模板,覆盖特定场景(代码审查、调试、架构设计等),让 Agent 在这些场景下输出质量更高
👥 适合谁使用 Claude Code/Cursor/Codex 等 Agent 工具的开发者,想提升 Agent 在特定任务上的表现

为什么值得关注

20,746 Stars,社区活跃度不错,说明解决了真实痛点。使用 Python 开发。

将 Manus 风格规划转化为可复用的 Claude Code 技能。

核心功能

  • Markdown 文件即规划:以 .md 文件作为规划载体,实现 AI Agent 的任务分解与执行跟踪,无需复杂数据库。
  • Manus 工作流复刻:完整复现了价值 20 亿美元收购案背后的核心规划模式——持久化、可迭代的步骤管理。
  • 多 Agent 框架兼容:除 Claude Code 外,还适配 Copilot、Mastra、OpenClaw 等主流 Agent 框架,降低迁移成本。
  • 轻量级技能封装:以 skill 形式存在,非独立应用,可直接注入现有 Agent 工作流,零侵入。
  • 状态持久化:规划文件支持进度标记、任务完成状态记录,支持中断后恢复执行。

技术架构

  • 技术栈:纯 Python 实现,依赖极少,核心逻辑围绕文件 I/O 和 Markdown 解析。
  • 代码结构skills/ 目录按 Agent 框架分类(claude/、copilot/、mastra/ 等),每个子目录包含独立的 skill 定义文件。
  • 设计亮点
    • 采用“规划即文件”模式,将状态管理从内存/数据库下沉到文件系统,极大简化部署复杂度。
    • 通过统一的 Markdown 模板格式,实现跨框架的规划定义复用。
    • 无外部依赖,仅依赖 Python 标准库,体现了“少即是多”的设计哲学。

快速上手指南

  1. 克隆仓库git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files.git
  2. 选择框架:进入对应目录,如 cd planning-with-files/skills/claude/
  3. 注入技能:将 planning.md 文件复制到 Agent 的工作目录
  4. 启动 Agent:在 Claude Code 中加载该技能文件,即可开始使用规划功能
  5. 自定义规划:修改 .md 文件中的任务列表,Agent 会自动识别并执行

优劣势与适用场景

优势

  • 极低心智负担:无需学习新工具,Markdown 即规划,文件即状态。
  • 框架无关性:一套规划模板适配多种 Agent 框架,减少重复工作。
  • 轻量可审计:所有规划以文件形式存在,可版本控制、可人工审查。

劣势

  • 单机局限:文件级状态管理不适合分布式、多 Agent 协作场景。
  • 功能边界:缺乏高级规划特性(如依赖图、资源调度、动态重规划)。
  • 生态依赖:需配合特定 Agent 框架使用,非独立解决方案。

适用场景

  • 个人开发者:快速搭建 AI 辅助的 Task 管理系统。
  • 小团队:在 Claude Code 等 Agent 工具中实现可追踪的规划工作流。
  • 原型验证:验证“规划即文件”模式在具体业务中的可行性。

社区与热度

  • Star 数量:20,746,增长迅猛,反映出市场对 Manus 模式复用的强烈需求。
  • 更新活跃度:最后一次更新在 2026 年 5 月,项目仍处于持续迭代中。
  • 话题热度:覆盖 adalagent-skillsmanusmastra 等热门 Agent 话题,社区关注度高。
  • Fork 趋势:活跃的 Fork 数量表明有大量开发者基于此项目进行二次开发和定制。

评价:该项目精准抓住了 AI Agent 领域“规划能力”这一痛点,以极简技术方案实现了高价值工作流的复刻。虽不是通用框架,但作为技能组件,其设计思路和实用性值得参考。

技术信息

  • 💻 语言: Python
  • 📂 Topics: adal, agent-skills, antigravity, claude, claude-code
  • 🕐 更新: 2026-02-12
  • 🔗 访问 GitHub 仓库

数据更新于 2026-03-09 · Stars 数以 GitHub 实际数据为准

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