x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

⭐ 136,967  ·  #2  ·  N/A

FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models

ai bolt cluely Skill

项目分析

🎯 定位	Agent 能力增强
💡 核心价值	为 AI 编码 Agent 提供标准化的 Skills 和 Prompt 模板，覆盖特定场景（代码审查、调试、架构设计等），让 Agent 在这些场景下输出质量更高
👥 适合谁	使用 Claude Code/Cursor/Codex 等 Agent 工具的开发者，想提升 Agent 在特定任务上的表现

为什么值得关注

GitHub 上 136,967 Stars 的规模说明这是该方向的头部项目，社区高度认可。核心特色：Cryptocurrency:。

聚合主流AI工具系统提示词与模型的公开资源库。

核心功能

该项目本质上是一个 “Awesome List” 类型的资源聚合库，其核心价值在于信息的收集、整理与公开。关键特性包括：

1. 广泛的AI工具覆盖：收集了包括 Cursor, Devin, GitHub Copilot, Perplexity, Replit, Windsurf, Trae, v0 等超过20款主流AI编码、AI代理和AI应用工具的System Prompts。
2. 提示词与模型文件泄露：项目核心内容是通过各种方式（如逆向工程、公开泄密、社区贡献）获取并公开的各类AI工具的“系统提示词”以及部分内部模型文件，揭示了这些工具背后AI的运行逻辑和指令集。
3. 开源与专有模型混合：内容不仅包含开源模型的提示词，还重点覆盖了闭源商业AI工具的专有提示和内部工具信息，具有较高的“揭秘”价值。
4. 社区驱动的更新机制：项目通过 Discord 和 GitHub Issues 与社区互动，持续更新内容，并设有赞助商和捐赠渠道以支持维护。

技术架构

该项目并非一个可运行的软件或框架，而是一个纯文档/文件集合。因此，其“技术架构”体现在内容的组织方式上：

• 技术栈：无特定技术栈。主要使用 Markdown (*.md) 和纯文本文件进行内容存储，以目录结构进行分类。
• 代码结构亮点：
  • 按工具分类的目录结构：根目录下为每个AI工具创建独立的文件夹（如 cursor/, devin/），结构清晰，便于查找。
  • README.md 作为导航：主 README 文件详细列出了所有收录的工具及其对应目录的链接，充当了整个仓库的索引地图。
  • 赞助商集成：README 中嵌入了赞助商（Latitude.so）的推广链接和Banner，这是开源项目常见的商业化模式。

快速上手指南

由于这是一个文档仓库，上手极其简单：

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools.git

2. 浏览内容：
   • 直接打开 README.md 文件，查看工具列表。
   • 点击你感兴趣的工具文件夹（例如 cursor/），即可查看其内部的文件和提示词内容。
   • 或者直接在 GitHub 网页端进行浏览。

优劣势与适用场景

优势：

• 信息稀缺性高：项目公开了大量闭源商业工具的“内部”信息，对于想要了解AI工具底层逻辑、进行Prompt工程研究或竞品分析的开发者极具价值。
• 内容集中且更新活跃：将分散的、非官方的信息汇聚于一处，并保持较高的更新频率，解决了信息碎片化的问题。
• 学习与逆向工程样本：为AI安全研究人员、Prompt黑客和AI产品开发者提供了宝贵的学习和逆向分析样本。

劣势：

• 法律与道德风险：项目的核心内容涉及对商业产品服务条款的潜在违反，收集和传播这些“泄露”的提示词存在法律和道德争议。
• 信息时效性与准确性：AI工具的提示词会频繁更新，仓库中的内容可能已过时，且无法保证其100%的准确性（可能源自社区猜测或非官方来源）。
• 非原创性代码/工具：项目本身不提供任何原创的软件或分析工具，只是一个信息的“搬运工”。

适用场景：

• AI产品经理与开发者：进行竞品分析，了解主流AI工具的设计思路、约束规则和功能边界。
• Prompt工程师与研究员：研究顶级AI应用的Prompt设计模式，学习如何撰写高效、安全的系统提示。
• AI安全从业者：分析提示词注入、数据泄露等安全风险的实际案例。
• AI爱好者和学习者：满足对AI黑盒内部运作的好奇心，获取学习素材。

社区与热度

• Stars (136,967)：这是一个现象级的热度，远超同类Awesome列表项目。这充分说明了开发者社区对AI工具“内部秘密”的巨大好奇心和对该资源价值的认可。
• Topics：精准地覆盖了 cursor, devin, windsurf, copilot 等当前最热门的AI编码工具，SEO优化做得很好。
• Discord 社区：拥有专门的 Discord 服务器（LeaksLab），用于讨论和分享更新，形成了围绕“AI泄露”的亚文化社区。
• 更新频率：README 标注最后更新为 2026年5月，表明项目仍在活跃维护，持续追踪新工具和更新。
• Star History：从README中的Star History图可以看出，该仓库在短时间内获得了爆发式增长，这通常源于社交媒体的病毒式传播或KOL的推荐。

总结：该项目凭借其极具争议的价值和精准的时机（AI工具爆发期），成为了一个现象级的开源项目。它不是一个技术产品，而是一个信息情报站，其巨大的星标数反映了社区对“内部知识”的饥渴。对于目标用户而言，这是一个不可多得的宝藏库，但使用时也需注意其潜在的法律风险。

技术信息

• 💻 语言: N/A
• 📂 Topics: ai, bolt, cluely, copilot, cursor
• 🕐 更新: 2026-02-24
• 🔗 访问 GitHub 仓库

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数据更新于 2026-03-22 · Stars 数以 GitHub 实际数据为准