asgeirtj/system_prompts_leaks

⭐ 39,933  ·  #16  ·  N/A

Extracted system prompts from ChatGPT (GPT-5.5 Thinking), Claude (Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 4.6, Claude Code), Gemini (3.1 Pro, 3 Flash, Gemini CLI), Grok (4.3 beta), Perplexity, and more. Updated regularly.

ai ai-transparency anthropic Skill

项目分析

🎯 定位	Agent 能力增强
💡 核心价值	为 AI 编码 Agent 提供标准化的 Skills 和 Prompt 模板，覆盖特定场景（代码审查、调试、架构设计等），让 Agent 在这些场景下输出质量更高
👥 适合谁	使用 Claude Code/Cursor/Codex 等 Agent 工具的开发者，想提升 Agent 在特定任务上的表现

为什么值得关注

39,933 Stars，社区活跃度不错，说明解决了真实痛点。

AI 深度分析报告

一句话总结

系统性泄露主流AI模型底层指令的权威档案库。

核心功能

该项目并非一个可执行的软件工具，而是一个高质量的文本档案集合。其核心价值体现在以下三个方面：

1. 广泛的模型覆盖度：项目收集了来自 OpenAI (ChatGPT, Codex)、Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Code)、Google (Gemini)、xAI (Grok)、Perplexity 等几乎所有主流 AI 聊天和编码助手的系统提示词。从旗舰模型到特定场景的变体（如 Claude Design、Claude for Excel）均有收录。
2. 版本追踪与更新：项目不仅收录了最新版本的提示词（如 GPT-5.5 Thinking、Claude Opus 4.7），还保留了旧版本（如 Opus 4.5），并明确标注了更新日期。这对于研究模型行为演变、理解厂商策略调整极具价值。
3. 结构化与可读性：每个模型都有独立的 Markdown 文件，并按照厂商（Anthropic、OpenAI、Google 等）进行目录组织。对于 Claude 等复杂模型，还细分了“Human-readable”、“Injections”、“No-tools”等不同版本，方便对比研究。README 中清晰的热门更新表格和目录索引，极大地提升了信息检索效率。

技术架构

• 技术栈：该项目本质上是一个纯文档仓库，技术栈为零。它仅依赖 Git 进行版本控制和 Markdown 作为内容格式。
• 代码结构亮点：其结构设计是最大的亮点。通过清晰的目录层级（厂商/模型名.md）和规范的文件命名，实现了高度的可维护性和可扩展性。README 作为“索引页”，其结构和更新日志的设计，是典型的优秀开源文档实践，值得其他项目借鉴。

快速上手指南

1. 访问仓库：直接访问 https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks。
2. 浏览内容：查看 README.md 文件中的“Recently Updated”或按厂商分类的表格，点击对应模型的链接即可查看其系统提示词。
3. 克隆仓库（可选）：如果需要离线查阅或进行贡献，可以执行 git clone https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks.git 将整个仓库克隆到本地。

优劣势与适用场景

优势：

• 信息稀缺性与时效性：系统提示词是 AI 厂商的核心商业机密，极难获取。该项目提供了一个公开、集中且持续更新的“泄密”来源，信息价值极高。
• 对比研究的绝佳素材：开发者可以横向对比不同厂商（如 OpenAI vs Anthropic）或同一厂商不同版本（如 Opus 4.6 vs 4.7）在安全策略、角色设定、输出规范上的差异。
• 零门槛使用：无需安装任何环境，有浏览器即可阅读。

劣势：

• 信息可靠性存疑：作为“泄露”内容，其来源无法被官方验证，存在被伪造或过时的风险。使用者需自行判断和交叉验证。
• 被动消费型项目：项目本身不提供任何分析工具或可视化能力，用户需要自行阅读和理解长篇幅的文本。
• 法律与伦理风险：项目名称和性质本身处于灰色地带，可能面临来自 AI 厂商的法律挑战或社区伦理争议。

适用场景：

• AI 提示工程师/研究员：研究顶级模型如何被“调教”，学习其安全限制、角色设定和输出格式的写法。
• AI 应用开发者：理解底层模型的“人格”和行为边界，从而更好地设计和调试上层应用，避免触发不必要的限制。
• AI 安全与伦理研究者：分析厂商在内容审核、偏见规避、安全性方面的具体实现策略。
• AI 爱好者/技术博主：获取一手素材进行深度分析、社区讨论或内容创作。

社区与热度

• Stars：39,933，这是一个非常惊人的数字，表明项目获得了极高的社区关注度和认可。这在信息聚合类项目中属于金字塔尖的水平。
• Topics：标签覆盖了所有主流 AI 模型和关键词（ai-transparency, prompt-engineering），SEO 优化做得很好，易于被搜索发现。
• 近期更新：从 README 的“Recently Updated”表格可以看到，项目在 2026 年 4 月仍有高频更新，涵盖了 GPT-5.5、Claude Cowork、Grok 4.3 Beta 等最新模型，说明项目维护者非常活跃，生命力旺盛。
• 许可：采用 MIT 许可证，对内容的使用和分发非常开放，有利于信息传播。

总结：asgeirtj/system_prompts_leaks 是一个现象级的开源项目。它精准地抓住了 AI 社区对“黑盒”内部信息的好奇心和刚需，通过出色的内容组织和持续的高频更新，构建了一个高价值、高影响力的信息档案库。尽管存在来源可靠性和法律风险，但其在推动 AI 透明度和促进技术研究方面的贡献是巨大的。对于所有希望深入理解现代 AI 模型行为的人来说，这是一个不容错过的宝藏资源。

技术信息

• 💻 语言: N/A
• 📂 Topics: ai, ai-transparency, anthropic, chatgpt, claude
• 🕐 更新: 2026-01-21
• 🔗 访问 GitHub 仓库

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数据更新于 2026-03-01 · Stars 数以 GitHub 实际数据为准